La computación en el borde (edge computing) se está convirtiendo en un factor clave para maximizar el valor de las soluciones de Internet de las Cosas (IoT) en distintos sectores. A medida que crece el IoT, las organizaciones buscan formas más rápidas, inteligentes y seguras de gestionar los datos generados por dispositivos, máquinas y sensores conectados.

La infraestructura en la nube tradicional muchas veces no logra responder a las exigencias en tiempo real de las aplicaciones IoT modernas. Ahí es donde entra en juego la computación en el borde: acercando el procesamiento de datos al lugar donde se generan para permitir decisiones ultrarrápidas, con baja latencia, y reducir la dependencia de la nube.

¿Qué es la computación en el borde en IoT?

En el contexto del IoT, la computación en el borde es una arquitectura distribuida que procesa y analiza los datos localmente, directamente en los dispositivos de borde o en gateways cercanos, en lugar de enviarlo todo a servidores centrales en la nube. Esto permite a las organizaciones actuar en tiempo real sobre información crítica, algo esencial para operaciones sensibles al tiempo.

Beneficios clave de la computación en el borde para IoT

1. Procesamiento de datos en tiempo real: permite respuestas inmediatas al eliminar las demoras del envío de datos a la nube.
2. Menor latencia: fundamental para aplicaciones en tiempo real como vehículos autónomos, sistemas de respuesta a emergencias o gestión de infraestructura crítica.
3. Mayor seguridad en IoT: al reducir la cantidad de datos que circulan por la red, disminuye considerablemente el riesgo de ciberataques o filtraciones.
4. Menor uso de ancho de banda: solo se envían a la nube los datos filtrados y relevantes, optimizando el ancho de banda y reduciendo costos.
5. Mayor confiabilidad del sistema: menos dependencia de servidores en la nube se traduce en ecosistemas IoT más autónomos y resilientes.
6. Mejores experiencias para el usuario: un procesamiento más rápido de los datos permite servicios más inteligentes y receptivos.

Casos de uso reales de la computación en el borde para IoT

La computación en el borde está impulsando soluciones IoT inteligentes en múltiples sectores:

• Servicios públicos: monitoreo inteligente de infraestructuras de electricidad, agua y gas.
• Manufactura: automatización industrial, mantenimiento predictivo y monitoreo de desempeño en tiempo real.
• Vehículos autónomos: procesamiento de sensores en el dispositivo para tomar decisiones en fracciones de segundo.
• Salud: monitoreo de pacientes en tiempo real y atención personalizada con mayor privacidad de datos.
• Agricultura: agricultura inteligente con análisis local de datos y menor dependencia de la conectividad.

Perspectivas del mercado de IoT y edge computing

Según IDC, se espera que el gasto global en computación en el borde alcance los 378 mil millones de dólares en 2028, impulsado por la creciente demanda de análisis en tiempo real, automatización y mejores experiencias para los usuarios. Esto representa un gran salto desde los 228 mil millones proyectados para 2024.

En paralelo, IoT Analytics prevé que habrá más de 18.800 millones de dispositivos IoT para fines de 2024, un aumento del 13 % respecto al año anterior. Para 2030, se espera que esa cifra alcance los 40 mil millones de dispositivos, lo que reforzará aún más la necesidad de soluciones de edge computing escalables, seguras y eficientes.

Desafíos para escalar tecnologías IoT y edge computing

A pesar de sus beneficios, la computación en el borde dentro del IoT presenta desafíos:

• Gestión de redes descentralizadas y entornos híbridos.
• Garantizar la interoperabilidad entre diversos dispositivos IoT.
• Abordar vulnerabilidades de seguridad en sistemas distribuidos.
• Superar limitaciones de hardware en dispositivos de borde, como almacenamiento, energía y capacidad de procesamiento.

Las soluciones IoT de Plusmobile potenciadas por edge computing

En Plusmobile ofrecemos servicios IoT de vanguardia a través de conectividad basada en SIM, abarcando sectores clave como salud, logística, seguridad, agricultura y telemetría. Al aprovechar la computación en el borde, nuestras soluciones brindan a las empresas mayor eficiencia operativa, información en tiempo real y un aumento en la productividad.

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